データプラットフォーム研究チーム

チーム概要

研究テーマ

「超スマート社会インフラ」において、全ての人・モノに安全に「暮らす」、「動く」、「学ぶ」、「楽しむ」スマート空間を提供するには、ＩｏＴ、ビッグデータ、人工知能などの技術を融合したより高度なデータプラットフォームが必要となります。データプラットフォーム研究チームは、実世界のモノ・ヒト・コトから多種多様なビッグデータの収集・蓄積・管理・利用を行うスケーラブルな人工知能データプラットフォームの実現を目指しています。特に、高精度かつ高頻度なIoT生成データを効率的に収集・格納し、利活用促進をはかるためのデータガバナンス基盤技術の研究開発を実施しています。

Workshop

金京淑
研究チーム長

インフォメーション

2019.11.08

本研究チームは、「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第2期／ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術におけるアーキテクチャ構築及び実証研究」の研究開発項目「スマートシティ分野：アーキテクチャ構築とその実証研究の指揮」に採択されました。

2019.08.01

Our paper, cooperated with Shibasaki-lab, University of Tokyo, has been accepted by ACM SIGKDD 2019, the top conference in data mining.
Link to the paper: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3330654

2019.05.17

Best Paper runner-up awarded at W2GIS 2019

"How to extend IndoorGML for Seamless Navigation between Indoor and Outdoor Space "

Taehoon Kim, Kyoung-Sook Kim, Jiyeong Lee

http://w2gis2019.web.nitech.ac.jp

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論文リスト

2019.11.12

Salman Ahmed Shaikh, Akiyoshi Matono, Kyoung-Sook Kim:
A Distance-Window Based Real-Time Processing of Spatial Data Streams, Proc. 5th IEEE International Conference on Multimedia Big Data, BigMM 2019, Singapore, September 11-13, 2019.

2019.11.12

Salman Ahmed Shaikh, Jun Lee, Akiyoshi Matono, Kyoung-Sook Kim:
A Robust and Scalable Pipeline for the Real-time Processing and Analysis of Massive 3D Spatial Streams, In The 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2019), December 2-4, 2019, Munich, Germany. (to appear)

2019.11.12

Salman Ahmed Shaikh, Kousuke Nakabasami, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa:
Multidimensional Analysis of Big Data, Emerging Perspectives in Big Data Warehousing, pp. 198-224, IGI Global, 2019.

DOI : https://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5516-2.ch009

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研究者紹介

役職＆名前	専門分野	メールアドレス　HP
研究チーム長金　京淑	ビックデータ分析、時空間データベース、位置情報サービス、サイバーフィジカルクラウドコンピューティング	ks.kim@aist.go.jp https://staff.aist.go.jp/ks.kim/
主任研究員的野晃整	データ工学、データベース、並列・分散処理、半構造データ、問合せ処理	a.matono@aist.go.jp
主任研究員劉欣	ソーシャルネットワーク分析、グラフマイニング、機械学習	xin.liu@aist.go.jp https://staff.aist.go.jp/xin.liu/
研究員 LYNDEN Steven	セマンティックウェブ、特にリンクトオープンデータに対する統合クエリの最適化	steven.lynden@aist.go.jp https://staff.aist.go.jp/steven.lynden/
研究員韓丹	自然言語処理, 機械学習, マルチモーダルグラウンディング	dan.han@aist.go.jp http://staff.aist.go.jp/dan.han/
研究員シェイク　サルマン　アーメット	ビッグデータ処理、データストリーム処理、分散処理、オンライン分析処理（OLAP）	shaikh.salman@aist.go.jp https://sites.google.com/view/salmanshaikh/
客員研究員 Adam Jatowt	Information retrieval, text analytics, digital humanities	adam@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp http://www.dl.kuis.kyoto-u.ac.jp/~adam/
リサーチアシスタント Kim Taehoon	Spatio-temporal Database, Indoor Location-based Sevices	kim.taehoon@aist.go.jp
リサーチアシスタント Xia Tianqi	ビックデータ処理と分析、機械学習、時空間データ解析	xia-tianqi[at]aist.go.jp
リサーチアシスタント Zhaonan Wang	Urban computing, mobility analysis, machine learning	zn.wang@aist.go.jp
リサーチアシスタント Hibiki Taguchi	グラフマイニング、機械学習	hibiki.taguchi@aist.go.jp
Technical Staff Wijae Cho	Open Source Development	cho-wijae@aist.go.jp
Internship Trainee Nuttapong Chairatanakul	Network embedding, Graph neural network, Recommender systems	nuttapong.chairatanakul@aist.go.jp
Internship Trainee Jin Ruidong	Graph Neural Network, Network Mining	ruidong.jin@aist.go.jp