データプラットフォーム研究チーム
チーム概要
研究テーマ
「超スマート社会インフラ」において、全ての人・モノに安全に「暮らす」、「動く」、「学ぶ」、「楽しむ」 スマート空間を提供するには、ＩｏＴ 、ビッグデータ、人工知能などの技術を融合したより高度なデータプラットフォームが必要となります。データプラットフォーム研究チームは、実世界のモノ・ヒト・コトから多種多様なビッグデータの収集・蓄積・管理・利用を行うスケーラブルな人工知能データプラットフォームの実現を目指しています。特に、高精度かつ高頻度なIoT生成データを効率的に収集・格納し、利活用促進をはかるためのデータガバナンス基盤技術の研究開発を実施しています。
Workshop
- DTRA 2021 (Virtual Workshop on Digital Transformation and Reference Architecture of the Urban Landscape)
- SCRA 2020 (International Workshop on Smart City Reference Architectures)
- AI3D 2019 (Second International Workshop on Artificial Intelligence for 3D Big Spatial Data Processing)
- DI3 2019 (International Workshop on Data Integration, Intelligence, and Interoperability for Smart Cities)
的野 晃整
研究チーム長
インフォメーション
Paper accepted at SIGSPATIAL 2020
"PinSout: Automatic 3D Indoor Space Construction from Point Clouds with Deep Learning"
Taehoon Kim, Wijae Cho, Akiyoshi Matono, Kyoung-Sook Kim
Paper accepted at CIKM 2020(Resource Track)
"GeoFlink: A Distributed and Scalable Framework for the Real-time Processing of Spatial Streams"
Salman Ahmed Shaikh, Komal Mariam, Hiroyuki Kitagawa, and Kyoung-Sook Kim
https://www.cikm2020.org/accepted-papers/accepted-resource-track-papers/
Paper accepted at CIKM 2020(Research Paper Track)
"Towards Temporal Knowledge Graph Embeddings with Arbitrary Time Precision"
Julien Leblay, Melisachew Wudage Chekol and Xin Liu
https://www.cikm2020.org/accepted-papers/accepted-research-papers/
論文リスト
Taehoon Kim, Wijae Cho, Akiyoshi Matono, Kyoung-Sook Kim:
PinSout: Automatic 3D Indoor Space Construction from Point Clouds with Deep Learning, ACM SIGSPATIAL International Conferences on Advances in Geographic Information Systems 2020, Pages 211-214, 3 - 6 Nov. 2020.
Taehoon Kim, Kyoung-Sook Kim, Jiyeong Lee, Ki-Joune Li:
How to extend IndoorGML for Points of Interest, Web and Wireless Geographical Information Systems(W2GIS 2020), Pages 3-13, 22 Oct. 2020
Jun Lee, Adam Jatowt, Kyoung-Sook Kim:
Discovering underlying sensations of human emotions based on social media, in Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST). 2020; 1- 16. (Impact factor:2.41)
研究者紹介
| 写真 | 役職＆名前 | 専門分野 | メールアドレス HP |
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研究チーム長 的野 晃整 |
データ工学、データベース、並列・分散処理、半構造データ、問合せ処理 | |
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主任研究員 LYNDEN Steven |
セマンティックウェブ、特にリンクトオープンデータに対する統合クエリの最適化 | |
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主任研究員 劉 欣 |
グラフ・ネットワーク分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング | |
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研究員 シェイク サルマン アーメット |
ビッグデータ処理、データストリーム処理、分散処理、オンライン分析処理（OLAP） | |
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招聘研究員 Hiroyuki Kitagawa |
Databases, Data Integration, Stream Processing, Data Mining, Social Media Analysis, Information Retrieval, Scientific Databases | |
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産総研特別研究員 Yijun DUAN |
Text mining, Information retrieval | |
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リサーチアシスタント Kim Taehoon |
Spatio-temporal Database, Indoor Location-based Sevices | |
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リサーチアシスタント Jin Ruidong |
Graph Neural Network, Network Mining | |
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リサーチアシスタント Xiu Haoyi |
3D point cloud processing using deep learning, remote sensing | |
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リサーチアシスタント Gefei Li |
Social media, biased information analysis | |
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リサーチアシスタント Masaya Yamada |
Data Traceability, Big Data Processing, Stream Data Processing | |
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テクニカルスタッフ Tetsu Tou |
Big data processing, NoSQL database | |
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テクニカルスタッフ Wijae Cho |
Open Source Development | |
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研究チーム付き 金 京淑 |
ビックデータ分析、時空間データベース、位置情報サービス、サイバーフィジカルクラウドコンピューティング | |
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客員研究員 Adam Jatowt |
Information retrieval, text analytics, digital humanities |
