安心・安全

　安心・安全で豊かな社会を目指すためにもAI技術は欠かせません。なかでも、工業・医療・防犯などの分野で、監視・見守り支援に用いる動画認識、動画説明技術が求められています。そのため、動画のマルチモーダル情報からAIに自動で状況を認識させるための基礎研究を進めています。 　例えば、動画への説明文付与技術、高精度の被写体物体認識技術といった研究がこれに当たります。従来の手法では、ひとコマごとに情報を認識しているため、誤認識のデータが多く混ざることで、内容説明文の生成結果が不安定になりがちでした。しかし、時間の流れを考慮してフレームを扱う深層学習技術を導入することで、文脈の把握を安定させることに成功。今後、幅広い分野の監視・見守り支援への応用が期待されています。
　また、大規模人流の計測とシミュレーションの技術を駆使して、混雑時の安全な誘導、災害時の避難誘導などを支援する研究にも取り組んでいます。これを用いれば、10万人規模のイベントや駅・空港などの公共空間においても、多数のセンサーで統合的に人流を計測し、数千人規模のシミュレーションをリアルタイムで行うことが可能になります。これは、「センシング・シミュレーション技術」と呼ばれるもの。今や非常時の安全対策においても、AI技術が不可欠の時代になりつつあ るのです。