健康・医療・介護

　健康長寿を楽しむために、社会は「治療」から「予防医療」への移行をめざしています。しかし、専門知識や高度な技量を持つ医療従事者に大きな負担を強いている現状が社会問題となりつつあります。
　これを改善するため、画像処理や機械学習などの技術を用いて、 医師を助け、診断精度の向上に資する「医工連携」の研究を積極的に進めています。乳房超音波検査の動画像を用いたがん診断の支援技術の開発などがその一例で、人工知能を用いた統合的ながん医療システムの開発にも取り組んでいます。
　また、新規の数理統計手法と高速アルゴリズムの導入によって、遺伝性疾患の複数の因子を組み合わせて、複雑な疾患を特定する探索手法も構築されつつあります。今後は、医療系機関との連携により、提案技術の有効性を検証していく段階に入りました。
　さらに、ロボット実験と人工知能を組み合わせた創薬支援にも力を入れています。AI・ロボット駆動型バイオ研究の推進により、診断マーカーの探索自動化、個別化医療の低コスト化などが可能になります。その取り組みは世界的にも高く評価されており、2016年に開催されたタンパク質立体構造予測実験 CASP（12th Community Wide Experiment on the Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction）の多量体予測（Multimer Predictions）部門では、人工知能研究センターのチームが世界第1位という快挙を成し遂げました。