生産性 サービス業

　既成概念を超えるような質の高いサービスが新たに生み出される社会をめざすには、サービス現場における人の経験や知識を収集・分析し、業務を改善・再構築する仕組みづくりが不可欠です。介護・看護・教育などのサービス業だけでなく、ダンスや音楽など趣味活動を含む健康増進・地域活性化の現場は、工場など「ものづくり」の現場と比べ、自由度が大きいという特徴があります。そこで、現場における業務の品質管理のためには、「モノ中心」から「コト中心」の見方への知識の切り替えが必要になります。
　具体的には、人の行動・気づきといった活動（コト）を収集し、業務手順やノウハウなどの知識と連結し、業務効率化を支援する研究、今まで得られなかった業務系ビッグデータを予測・制御システムに活用する研究が進められています。こうした技術を基に、コンビニなどの模擬環境における、AI・ロボットによる省人化・省力化の取り組みにも力を入れています。
　この分野では、高度な知識とスキルを持った人々が連携し価値を生み出すサービス現場における質向上の取り組みをAIで支援する仕組みづくりなど、ユニークな研究も進んでいます。「コト中心」のAI技術でサービス業の質向上にどのように貢献できるのか注目が集まります。
　また、産総研内外のリビングラボで医療・介護施設等のセンサーデータを集積し、オープンデータベースを構築する動きも進んでいます。こちらは、サービス現場・生活現場のIoTセンシング技術の開発・実証の場として期待されています。