確率モデリング研究チーム
チーム概要
様々なデバイスから得られる実世界の大規模データ(ビッグデータ)と、人が持つ知識の両方を融合し、高度なタスクを実行する人工知能を学習させる確率モデリング技術を開発します。それによってビッグデータの活用場面を大きく広げ、従来の情報処理を知的で高度なものにすることで様々な産業の生産性と付加価値を向上します。
医療や地質データ、交通量データなど様々なビッグデータを社会で再活用できるようになっています。このビッグデータを活用して自動的に確率モデルを構築する人工知能技術の研究により、データの背後にある構造や関係などの知識を発見する技術を開発しています。これにより、より効果的な治療法の理解・発見や意思決定支援など、社会問題の解決に役立てています。




本村 陽一
研究チーム長
インフォメーション
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論文リスト
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研究者紹介
写真 | 役職&名前 | 専門分野 | メールアドレス HP |
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研究チーム長 本村 陽一 |
人工知能、確率モデリング、サービス工学、ヒューマンモデリング、行動計量学、マーケティングサイエンス | |
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研究員 櫻井 瑛一 |
機械学習、確率モデリング、人工知能 | |
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主任研究員 山崎 啓介 |
ベイズ統計・交通流解析 | |
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研究員 川本 達郎 |
情報統計力学 | |
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主任研究員 |
臨床心理学 | |
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テクニカルスタッフ 山下 和也 |
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テクニカルスタッフ 坂本 次郎 |
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リサーチアシスタント 北條 大樹 |
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テクニカルスタッフ 橋本 笑穂 |