機械学習研究チーム

機械学習技術によって、データから変数間の関係や変数の重要性を学習したり、隠れた重要な変数（要因）を発見したりすることは、現在の人工知能に不可欠です。それによって、データの分類、識別、予測、補間等が可能になります。機械学習研究チームでは、ベイジアンモデリング、カーネル法、deep learning などの先端的な機械学習技術の理論基盤、アルゴリズムの研究開発から、化学反応データ、物理シミュレーションデータ、交通データ、水産データ、ロボットの感覚・運動データ等の実データへの応用まで幅広く研究を行います。さらに、他のチームとの連携を通じて、人間との親和性の高い人工知能の実現に貢献します。