知的メディア処理研究チーム

和田仰（技術研修生）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）学生優秀発表賞を受賞しました。

順序を考慮したオーディオエフェクトチェインの推定に対する双曲埋め込み： 和田 仰 (東京大学/産業技術総合研究所)、中村 友彦 (産業技術総合研究所)、猿渡 洋 (東京大学)

滝沢力（リサーチアシスタント）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）優秀発表賞を受賞しました。

言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価： 滝沢 力 (京都産業大学/産業技術総合研究所),、平井 重行 (京都産業大学)、金崎 朝子 (東京科学大学)、須田 仁志 (産業技術総合研究所)

日刊工業新聞 2025年5月6日 朝刊 3面に当チームの研究が掲載されました。 AI生成　スポーツ実況　音声基盤モデル×状況認識　NEDO・産総研　技術検証

Ryan Niu, Shoichi Koyama, and Tomohiko Nakamura, "Head-related transfer function individualization using anthropometric features and spatially independent latent representations," in Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, Oct. 2025.

Hitoshi Suda, Junya Koguchi, Shunsuke Yoshida, Tomohiko Nakamura, Satoru Fukayama, and Jun Ogata, "IdolSongsJp corpus: A multi-singer song corpus in the style of Japanese idol groups," in Proceedings of the 26th International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) Conference, Sep. 2025.

Kanami Imamura, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Kohei Yatabe, and Hiroshi Saruwatari, "Local equivariance error-based metrics for evaluating sampling-frequency-independent property of neural network," in Proceedings of European Signal Processing Conference, Sep. 2025.