データプラットフォーム研究チーム
チーム概要
チーム概要
データプラットフォーム研究チームは、データを効率的および効果的に扱う方法や、そのためのプラットフォームシステム等について研究開発を行っています。現代社会において、データは極めて重要な資源となっています。特に近年、インターネットやIoT、AI等の普及により、生成されるデータの量は爆発的に増加しています。この膨大なデータを適切に管理し、効果的に活用することが不可欠であり、データ管理を通じて社会全体の進歩に大きく寄与することを目標としています。
私たちの研究チームは、データ工学、データマイニング、グラフ表現学習、知識グラフ処理、地理空間データ処理、ストリームデータ処理、大規模データ処理、並列および分散データ処理など、多岐にわたる研究トピックにフォーカスしています。これらの研究を通じて、人工知能分野におけるデータの取り扱いを向上させ、持続可能でインテリジェントな未来を実現することを目指しています。また、データプラットフォーム研究チームは、多国籍のメンバーが集まり、グローバルな視点で研究を進めています。
いくつか代表的な研究トピックを紹介しています。
的野 晃整
研究チーム長
インフォメーション
Best Paper awarded at JSAI-SLUD 2024 100th Symposium
"Cognitive Model of Response Token Generation"
森 大河, 伝 康晴, Jokinen Kristiina
https://doi.org/10.11517/jsaislud.100.0_180
Best Paper awarded at ICCV 2023 Workshop on Visual Continual Learning
"Class-Incremental Learning using Diffusion Model for Distillation and Replay"
Quentin Jodelet, Xin Liu, Yin Jun Phua, and Tsuyoshi Murata
https://iccv2023.thecvf.com/
Paper accepted at IDEAS 2023
"AdapterEM: Pre-trained Language Model Adaptation for Generalized Entity Matching using Adapter-tuning"
John Bosco Mugeni, Steve Lynden, Toshiyuki Amagasa and Akiyoshi Matono
論文リスト
Haoyi Xiu, Xin Liu, Weimin Wang, Kyoung-Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, and Masashi Matsuoka
DS-Net: A Dedicated Approach for Collapsed Building Detection from Post-Event Airborne Point Clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 116, Pages 103150, February 2023, ISSN 1569-8432
Sunil Kumar Maurya, Xin Liu, and Tsuyoshi Murata
Feature Selection: Key to Enhance Node Classification with Graph Neural Networks, CAAI Trans 2023, Volume 8, ISSUE 1, Pages 14-28, January 2023, ISSN 2468-2322
Haoyi Xiu, Xin Liu, Weimin Wang, Kyoung-Sook Kim, Takayuki Shinohara, Qiong Chang, Masashi Matsuoka
Optimizing Local Feature Representations with Anisotropic Edge Modeling for 3D Point Cloud Understanding, MMM 2023, Volume 13833, Pages 269-281, January 2023, ISBN 978-3-031-27076-5
研究者紹介
| 写真 | 役職＆名前 | 専門分野 | メールアドレス HP |
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研究チーム長 的野 晃整 |
データ工学、データベース、並列・分散処理、半構造データ、問合せ処理 | |
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主任研究員 LYNDEN Steven |
データ統合, 知識グラフ, Semantic Web, データマイニング | |
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上級主任研究員 劉 欣 |
グラフ・ネットワーク分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング | |
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主任研究員 シェイク サルマン アーメット |
ビッグデータ処理、データストリーム処理、分散処理、オンライン分析処理（OLAP） | |
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研究員 Kim Taehoon |
Spatio-temporal Database, Indoor Location-based Sevices | |
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主任研究員 Jokinen Kristiina |
Human-robot interaction, Conversational AI, dialogue management, multimodal interaction | |
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招聘研究員 Hiroyuki Kitagawa |
Databases, Data Integration, Stream Processing, Data Mining, Social Media Analysis, Information Retrieval, Scientific Databases | |
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産総研特別研究員 Xiu Haoyi |
3D point cloud processing using deep learning, remote sensing | |
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リサーチアシスタント Bosco Mugeni John |
Data integration, Entity matching, Natural language processing | |
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リサーチアシスタント Kim Deokryong |
Graph Neural Network, few-shot learning, Machine learning | |
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リサーチアシスタント Lagahit Miguel |
LiDAR Remote Sensing, Mobile Mapping, and GeoAI | |
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リサーチアシスタント 大森 雄基 |
Knowledge Graph, Data Integration, Big Data Processing | |
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リサーチアシスタント Prasetya Hafizh |
Graph Mining, Graph Fraud Detection | |
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リサーチアシスタント Ali Ushtar |
Natural Language Processing, Knowledge Graphs and Large Language Models | |
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テクニカルスタッフ Wijae Cho |
Open Source Development | |
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テクニカルスタッフ Komal Mariam |
Computer Vision, Machine Learning, Stream Processing of Spatio-Temporal Data, Gaze Tracking | |
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客員研究員 村田 剛志 |
Network science, Machine learning, Web mining |
