投票クラスタリング（voteclustering）

研究のポイント

投票クラスタリングは、大規模な自由記述回答の集計に対応できるように設計された、ウェブアンケートシステムである。アンケートは、自由記述を許容することで、収集できる情報量が大幅に増す。その一方、集まった文章情報をを集約し、統計的な解析をすることは困難であった。​
投票クラスタリングは、回答者の入力する情報が、グラフ（ネットワーク）構造を成すように構築されている。これにより、自由記述式アンケートでありながらも、言語処理に頼ることなく、離散的な機械学習処理（グラフクラスタリング）によって効率的に回答意見を集約・統計解析できるようになっている。

モジュール・データの概要

投票クラスタリングの手順

• 与えられた質問に対し、過去の回答者の​自由記述回答がランダムに提示されます。​
• 各回答者は、提示された回答のなかで​賛成するものをチェックします。加えて、​自身の回答を入力することができます。
• これによって、回答文章の集合が回答者たちによって関係付けられたグラフ（ネットワーク）が収集されます。

想定されるアプリケーション

• 世論調査
• 企業内アンケート
• 研修等のフィードバック