ネットワークのダイナミクスに着目した脳型モデルを研究開発し、個人の経験・記憶をサポートして、個人の判断を補助する脳型人工知能（AI）の物理モデルを研究開発する。また、海馬、扁桃体、大脳皮質モデルについて、その実現に必要な時間領域アナログ計算方式に基づく、極低消費エネルギー演算可能な脳型処理集積回路構成法を確立する。 3部位統合物理モデルを研究開発し、ロボカップ＠ホームリーグのタスクに適用して、実用化可能性を評価する。
エッジ処理による通信環境に依存しない高速・低電力処理とプライバシー保護
より人の考え方に近く、いつも人に寄り添い、一人一人の経験・記憶・判断をサポートするAI
| 研究開発プロジェクト | NEDO 次世代人工知能・ロボット中核技術開発の成果 |
| 研究機関 | 国立大学法人 九州工業大学（福岡県北九州市）[ 産総研からの再委託 ] 公立大学法人 公立はこだて未来大学（北海道函館市）[ 産総研からの再委託 ] |
| 主要研究者 | 森江隆（九州工業大学）、香取勇一（公立はこだて未来大学） |
