生命科学文献からのデータ作成をAIでアシスト

研究のポイント

科学論文数は膨大で、酵素反応や細胞内シグナル伝達パスウェイ等の生命科学系データベース（DB）では、データ作成（キュレーション）の質と速さがキュレータの専門知識や英語力に依存する。こうした依存を軽減するには、優れたテキストマイニング・システムで、キュレータの作業を支援する必要がある。そこで、生命科学系DB構築支援技術として、テキストマイニング技術を発展させ、文献テキストデータから酵素反応や蛋白質間相互作用といった生命現象（生命系イベント）などの情報を構造化して適切に抽出（イベント抽出）するシステムを開発する。