MOREオーミクス情報研究チーム 出口 鉄平 リサーチアシスタント(東京大学大学院 大学院生)、小林 海渡 研究員、齋藤 裕 特定フェローが、タンパク質の機能予測を省力化について分子シミュレーションとタンパク質言語モデルを用いて、機械学習によりタンパク質の機能値を少数の実験データからでも高精度で予測する手法を開発しました。 本成果により、既存手法よりも効率的な機能性タンパク質の開発が可能になります。 詳しくはこちら
ディープラーニング手法と記号構造の融合に関するワークショップ「第9回International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2025)」が10月29日、30日の2日間にわたり大阪大学中之島センターで開催されます。
産業技術総合研究所 人工知能研究センターは本会の共催機関です。
詳しくはこちら。
人工知能研究センターの上級主任研究員・劉欣を含む、大阪大学、京都大学、理化学研究所、米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の共同研究チームは、疾患サブタイプごとに異なる遺伝子相互作用ネットワークを構築するための新たな深層学習手法を開発しました。
本手法は、一般的な遺伝子間相互作用のネットワークデータと患者由来の遺伝子発現データを統合することで、サブタイプごとの特徴を反映した遺伝子相互作用ネットワークの構築を可能にします。がんのサブタイプ分類や個別化医療の高度化に貢献する基盤技術として期待されています。
この技術の詳細は、2025年4月24日から28日までシンガポールで開催される国際会議The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025)において Oral 発表される予定です。くわしくはこちら。
MORE脳がどのように身体を動かし、経験を通して学習していくのか。その根本的な仕組みを、...
【第90回産総研人工知能セミナー】
AI×生命医科学の交差点――無染色ライブイメージングとマルチオミクスが拓く感染症・がん研究の最前線
本セミナーでは、AIを核に「細胞を"見て"理解する」アプローチと「データを"統合...
【第89回産総研人工知能セミナー】暮らしとケアを支えるAI ― 現場から考える、技術と人がつむぐ未来 ―
終了しました。 AI・ロボット技術は、いまや産業の枠を超え、介護・福祉・地域づく...











