ディープラーニング手法と記号構造の融合に関するワークショップ「第9回International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2025)」が10月29日、30日の2日間にわたり大阪大学中之島センターで開催されます。
産業技術総合研究所 人工知能研究センターは本会の共催機関です。
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人工知能研究センターの上級主任研究員・劉欣を含む、大阪大学、京都大学、理化学研究所、米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の共同研究チームは、疾患サブタイプごとに異なる遺伝子相互作用ネットワークを構築するための新たな深層学習手法を開発しました。
本手法は、一般的な遺伝子間相互作用のネットワークデータと患者由来の遺伝子発現データを統合することで、サブタイプごとの特徴を反映した遺伝子相互作用ネットワークの構築を可能にします。がんのサブタイプ分類や個別化医療の高度化に貢献する基盤技術として期待されています。
この技術の詳細は、2025年4月24日から28日までシンガポールで開催される国際会議The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025)において Oral 発表される予定です。くわしくはこちら。
AIやデータ駆動型システムの信頼性向上のため、データ品質の管理と評価に関する国際規格ISO/IEC 5259シリーズが第1部から第5部まで発行されました。産総研は、AIを用いた製品やシステム、サービス開発に関する国際標準化を主導的に推進し、本規格の発行に大きく貢献しました。
特に人工知能研究センターの金京淑副研究センター長らは、本規格の第2部(データ品質指標)のドラフト作成を含む規格開発を主導するとともに、2024年1月には暫定コンビーナーとして各パートの発行に大きく貢献しました。
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人工知能技術の急速な発展と社会的普及に伴い、人とAIが協調し、より良い意思決定・...
【第84回AIセミナー】ノーベル賞受賞研究のその後と産総研機械学習研究
終了しました。 2024年のノーベル賞は物理学賞、化学賞ともにAI技術に関連する...
終了しました。 3次元計測技術の発展により、我々の生活する実環境を高密度な点の集...