セミナー情報
【第54回AIセミナー】「ABCI グランドチャレンジ 成果報告会」
終了しました。
2022年1月第2回目は、「ABCI グランドチャレンジ 成果報告会」を開催いたします。AI橋渡しクラウド(AI Bridging Cloud Infrastructure、ABCI) は、国立研究開発法人 産業技術総合研究所が構築・運用する、世界最大規模の人工知能処理向け計算インフラストラクチャです。2018年8月に本格運用を開始し、2021年5月には最新のGPUノード等を追加して「ABCI 2.0」にアップグレードを行っています。
ABCIの狙いは、合算で851.5ペタフロップス(半精度)という膨大なAI処理能力を研究者や開発者に提供することにより、我が国のAI/ビッグデータ処理の進歩を加速することです。産総研では、ABCIの莫大な演算能力によりはじめて可能になる人工知能分野の最重要課題や人工知能やビッグデータを活用した社会的重要課題への挑戦を支援するため、「ABCIグランドチャレンジ」プログラムを実施しています。本プログラムは、ABCIがもつ最大計算ノード数、計算ノード(A)においては120ノード(960GPU)、計算ノード(V)においては1,088ノード(4,352GPU)を最大24時間、1研究グループでの占有利用ができる公募型チャレンジプログラムです。
本セミナーでは、ABCIグランドチャレンジ2020の第3回とABCIグランドチャレンジ2021の第1回と第2回の参加者を講師としてお招きして、各チームでのチャレンジの内容や成果、今後の取り組みについてご紹介いただきます。
※今回は4番目の陳 鵬さん、および7番目のTruong Thao Nguyenさんは英語でのご講演です。通訳はありません。
名称 | 【第54回AIセミナー】「ABCI グランドチャレンジ 成果報告会」 |
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日時 | 2022年1月19日(水) 15:00 - 17:30 |
受付時間 | 接続可能時間:14:50-17:30 |
場所 | Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後、EventRegist(申込ツール)より参加URLをご案内いたします。 |
定員 | 500名 |
参加費用 | 無料 |
連絡先 | 人工知能セミナー窓口 |
注意事項 ・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。 ・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。 |

プログラム
15:00- 15:10 | ABCI グランドチャレンジ 2020 & 2021 概要 谷村 勇輔(産業技術総合研究所) |
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15:10- 15:30 | 大規模計算を用いたプリント回路基板設計における放射EMI(電磁妨害波)予測 巨智部 陽一(富士通株式会社) |
概要 |
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略歴
富士通株式会社 コンピューティング事業本部 計算科学事業部所属 1994年 富士通株式会社入社 現在、電磁波解析ソフトウェアの開発に従事。技術士(電気電子部門) 講演資料
PDF: 1,616KB |
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15:30- 15:50 | 日本語大規模モデルの分散並列学習 笠置 明彦(富士通株式会社 研究本部ICTシステム研究所 シニアリサーチャー) |
概要 |
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略歴
2015年株式会社富士通研究所に入社。スーパーコンピュータによる大規模並列計算の研究に従事。深層学習の分散並列処理を効率化し、MLPerf training v0.6のResNet50のベンチマークにてABCIで世界一を達成。その後もMLPerf HPCにてハイブリッド並列演算手法を導入。富岳に適用してCPUベースのスーパーコンピュータにて世界一を達成。富士通株式会社に移り、今に至る。 |
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15:50- 16:10 | High-performance Image Reconstruction on ABCI supercomputer 陳 鵬(産業技術総合研究所 研究員) |
概要 |
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略歴
Peng Chen is a researcher at National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan. Also, he is a visiting scientist at RIKEN Center for Computational Science, Japan. He received the B.E. degree in navigation from Dalian Maritime University, China, in 2005, the M.E. degree in traffic information engineering and control from Shanghai Maritime University, China, in 2007, the Ph.D. from Tokyo Institute of Technology, Japan, in 2020. His research focuses on High-performance Computation applications such as image processing and machine learning.講演資料
PDF: 2,747KB |
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16:10- 16:20 | 休憩 |
16:20- 16:40 | 画像・言語モデル学習における最適化手法の分布外汎化に対する網羅検証 長沼 大樹(モントリオール大学・Mila 博士後期課程学生) |
概要 |
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略歴
2017 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業、2019 年同大学大学院修士課程修了、2020 年よりモントリオール大学及び Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute 博士課程在籍。途中,IBM 東京基礎研究所 学生研究員(2017~2018 年)、理化学研究所AIP 実習生(2018 年) を経て、現在に至る。高性能計算,深層学習の汎化と最適化に関する研究に従事。 |
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16:40- 17:00 | 人工画像を用いたVision Transformerの超大規模事前学習 横田 理央(東京工業大学 学術国際情報センター 准教授) |
概要 |
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略歴
2009年 慶應義塾大学 博士(工学)取得 2009年 ブリストル大学 博士研究員 2010年 ボストン大学 博士研究員 2011年 アブドゥラ国王科学技術大学 常勤研究員 2015年 東京工業大学 学術国際情報センター 准教授 講演資料
PDF: 7,650KB |
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17:00- 17:20 | High Performance IO for Large Scale Deep Learning Truong Thao Nguyen(産業技術総合研究所 Researcher) |
概要 |
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略歴
2018: Received the Ph.D. in Informatics from the Graduate University for Advanced Studies, Japan. 2018 - present: researcher at AIST-Tokyo Tech Real World Big-Data Computation Open Innovation Laboratory (RWBC-OIL), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) 講演資料
PDF: 1,510KB |
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17:20- 17:30 | クロージング |