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人工知能研究センターからのお知らせに関する履歴をご覧いただけます。
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2026.03.31
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人工知能研究センターは三菱電機株式会社と共同でファクトリーオートメーション（FA）業界で初めて、物理モデルをベイズ最適化に活用することで、サーボシステムのパラメーター調整にかかる動作回数を大幅に削減するAI技術を開発しました。本技術により、生産現場における生産性向上に貢献します。
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2026.03.30
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10年間の連携を経て、3月末で「産総研-NEC 人工知能連携研究室」をクローズすることとなりました。
2025.12.02
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コンピュータビジョン研究チームの片岡 裕雄 上級主任研究員、柳 凛太郎 研究員、東京理科大学などの共同研究グループは、特定のドメインだけを認識できないように"忘却"させる新たな技術『近似ドメインアンラーニング (Approximate Domain Unlearning: ADU)』を世界で初めて提案・創出しました。
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2025.11.20
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研究センター長・片桐恭弘と、前任の辻井潤一（現フェロー）が人工知能研究センターの10年の歩みを振り返り、今後のAI研究や日本の産業、社会の持続的成長においてAIが果たすべき役割について、産総研マガジンで語りました。
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2025.10.22
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オーミクス情報研究チーム 出口 鉄平 リサーチアシスタント（東京大学大学院 大学院生）、小林 海渡 研究員、齋藤 裕 特定フェローが、タンパク質の機能予測を省力化について分子シミュレーションとタンパク質言語モデルを用いて、機械学習によりタンパク質の機能値を少数の実験データからでも高精度で予測する手法を開発しました。
本成果により、既存手法よりも効率的な機能性タンパク質の開発が可能になります。
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2025.09.05
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2025.08.27
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2025.07.29
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コンピュータビジョン研究チーム 片岡裕雄 上級主任研究員は、大阪大学大学院と共同で、動物の痕跡から動物種を推定するAIモデルを開発しました。
特別な装置を必要とせず、動物に負担をかけずに調査でき、専門知識がなくても野生動物の痕跡の識別が可能になります。土地開発や環境アセスメントなどの現場において、生息状況を効率よく調査するためのツールとして貢献します。
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特別な装置を必要とせず、動物に負担をかけずに調査でき、専門知識がなくても野生動物の痕跡の識別が可能になります。土地開発や環境アセスメントなどの現場において、生息状況を効率よく調査するためのツールとして貢献します。
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2025.06.11
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オーミクス情報研究チームの小林海渡 研究員は東京理科大学、新潟大学の共同研究グループと系統的に新規なβ-1,2-グルカナーゼ群を発見しました。
本研究成果は、分子進化の手がかりとなるもので、2025年5月24日に国際学術誌「Protein Science」にオンライン掲載されました。
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本研究成果は、分子進化の手がかりとなるもので、2025年5月24日に国際学術誌「Protein Science」にオンライン掲載されました。
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2025.06.02
EVENT
ディープラーニング手法と記号構造の融合に関するワークショップ「第9回International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2025)」が10月29日、30日の2日間にわたり大阪大学中之島センターで開催されます。
産業技術総合研究所 人工知能研究センターは本会の共催機関です。
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