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人工知能研究センターからのお知らせに関する履歴をご覧いただけます。
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2025.11.20
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研究センター長・片桐恭弘と、前任の辻井潤一(現フェロー)が人工知能研究センターの10年の歩みを振り返り、今後のAI研究や日本の産業、社会の持続的成長においてAIが果たすべき役割について、産総研マガジンで語りました。
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2025.10.22
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オーミクス情報研究チーム 出口 鉄平 リサーチアシスタント(東京大学大学院 大学院生)、小林 海渡 研究員、齋藤 裕 特定フェローが、タンパク質の機能予測を省力化について分子シミュレーションとタンパク質言語モデルを用いて、機械学習によりタンパク質の機能値を少数の実験データからでも高精度で予測する手法を開発しました。
本成果により、既存手法よりも効率的な機能性タンパク質の開発が可能になります。
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2025.09.05
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2025.08.27
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2025.07.29
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コンピュータビジョン研究チーム 片岡裕雄 上級主任研究員は、大阪大学大学院と共同で、動物の痕跡から動物種を推定するAIモデルを開発しました。
特別な装置を必要とせず、動物に負担をかけずに調査でき、専門知識がなくても野生動物の痕跡の識別が可能になります。土地開発や環境アセスメントなどの現場において、生息状況を効率よく調査するためのツールとして貢献します。
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特別な装置を必要とせず、動物に負担をかけずに調査でき、専門知識がなくても野生動物の痕跡の識別が可能になります。土地開発や環境アセスメントなどの現場において、生息状況を効率よく調査するためのツールとして貢献します。
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2025.06.11
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オーミクス情報研究チームの小林海渡 研究員は東京理科大学、新潟大学の共同研究グループと系統的に新規なβ-1,2-グルカナーゼ群を発見しました。
本研究成果は、分子進化の手がかりとなるもので、2025年5月24日に国際学術誌「Protein Science」にオンライン掲載されました。
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本研究成果は、分子進化の手がかりとなるもので、2025年5月24日に国際学術誌「Protein Science」にオンライン掲載されました。
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2025.06.02
EVENT
ディープラーニング手法と記号構造の融合に関するワークショップ「第9回International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2025)」が10月29日、30日の2日間にわたり大阪大学中之島センターで開催されます。
産業技術総合研究所 人工知能研究センターは本会の共催機関です。
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2025.05.26
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2025.04.17
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人工知能研究センターの上級主任研究員・劉欣を含む、大阪大学、京都大学、理化学研究所、米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の共同研究チームは、疾患サブタイプごとに異なる遺伝子相互作用ネットワークを構築するための新たな深層学習手法を開発しました。
本手法は、一般的な遺伝子間相互作用のネットワークデータと患者由来の遺伝子発現データを統合することで、サブタイプごとの特徴を反映した遺伝子相互作用ネットワークの構築を可能にします。がんのサブタイプ分類や個別化医療の高度化に貢献する基盤技術として期待されています。
この技術の詳細は、2025年4月24日から28日までシンガポールで開催される国際会議The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025)において Oral 発表される予定です。くわしくはこちら。
本手法は、一般的な遺伝子間相互作用のネットワークデータと患者由来の遺伝子発現データを統合することで、サブタイプごとの特徴を反映した遺伝子相互作用ネットワークの構築を可能にします。がんのサブタイプ分類や個別化医療の高度化に貢献する基盤技術として期待されています。
この技術の詳細は、2025年4月24日から28日までシンガポールで開催される国際会議The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025)において Oral 発表される予定です。くわしくはこちら。
2025.03.27
INFORMATION
AIやデータ駆動型システムの信頼性向上のため、データ品質の管理と評価に関する国際規格ISO/IEC 5259シリーズが第1部から第5部まで発行されました。産総研は、AIを用いた製品やシステム、サービス開発に関する国際標準化を主導的に推進し、本規格の発行に大きく貢献しました。
特に人工知能研究センターの金京淑副研究センター長らは、本規格の第2部(データ品質指標)のドラフト作成を含む規格開発を主導するとともに、2024年1月には暫定コンビーナーとして各パートの発行に大きく貢献しました。
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特に人工知能研究センターの金京淑副研究センター長らは、本規格の第2部(データ品質指標)のドラフト作成を含む規格開発を主導するとともに、2024年1月には暫定コンビーナーとして各パートの発行に大きく貢献しました。
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