セミナー情報

【第97回産総研人工知能セミナー】AIの医療応用における実用化の現状と課題

2026年9月は、AIの医療応用における実用化の現状と課題についてご紹介いたします。現在、人工知能(AI)技術の進歩により、放射線科や消化器内視鏡分野を中心に、AI搭載医療機器の承認が進み、その活用は他の臨床分野にも広がりつつあります。一方、現在承認されているAI医療機器の多くは、患者数や検査件数が多く、診療に関わる医師も比較的多い一般的な疾患領域に集中しています。これに対し、患者数が少なく、診断・治療を担える医師が限られる診療科や希少疾患の分野では、AI開発が十分に進んでいない一方で、AI技術の積極的な活用が強く求められています。こうした分野へのAI導入は、医師の診断負担を軽減し、患者の生活の質(QOL)向上に寄与する可能性があります。本セミナーでは、AIの臨床応用に関する現状と課題について、公的研究機関、医師、民間技術者の各立場から解説いただき、最後に講師間での簡単なパネルトークを開催いたします。

【主催：人間AI協働機構研究チーム研究チーム長野里博和】

名称	【第97回産総研人工知能セミナー】AIの医療応用における実用化の現状と課題
日時	2026年9月29日（火）15:00 - 17:00
受付時間	接続可能時間 14:50 - 17:00
場所	Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後、自動配信されるメールにて会場URLをご案内いたします。
定員	1000人
参加費用	無料
連絡先	人工知能セミナー窓口
注意事項・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

お申込み

プログラム

15:00 - 15:10	イントロダクション野里博和（国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター研究チーム長）


15:10 - 15:40	難病を対象とした診断支援AIの実応用野里博和
	概要現在承認されているAI医療機器の多くは、患者数や診察が多い一般的な疾患分野に集中しており、診断ができる医師の数も比較的多いです。一方で、患者数が少なく、診断・治療できる医師の数が限られている希少疾患や難治性疾患分野では、AI技術の積極的な活用が強く求められています。そこで本発表では、AIの臨床応用における現在の課題について概観したのち、産総研で取り組んでいる難治性疾患を対象としたAI応用の研究事例の紹介とその社会実装の取り組みについて紹介します。
	略歴国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター人間AI協働機構研究チームに所属。学部時代の化学科では臨床検査コースに所属，卒研で医療機器開発に興味を持ち，修士より情報科学専攻でコンピュータサイエンスの道に進む．現在，人工知能の産業応用に関する研究に従事．特に人工知能の医療分野への応用研究として画像診断支援技術の研究に従事．ここ最近は，泌尿器科領域を中心に，大量の学習データ収集が困難な医療分野向けの少量データから高精度AIを作るためのAI技術の研究開発に注力．
15:40 - 16:10	臨床課題から医療AIの社会実装へ ― 大学発スタートアップ Vesica AIの挑戦池田篤史（筑波大学医学医療系腎泌尿器外科講師）
	概要膀胱がん診療では、膀胱内視鏡検査が不可欠である一方、その評価は術者の経験や判断に依存し、病変の見逃しや診断のばらつきが課題となっています。私たちは、この臨床課題を出発点に、筑波大学および産業技術総合研究所との共同研究として膀胱内視鏡AIの開発を進めてきました。さらに研究成果を医療現場へ届けるため、大学発スタートアップVesica AIを設立し、医療機器化と社会実装に取り組んでいます。本講演では、臨床課題からAI研究、起業、薬事・臨床評価へと進む過程を紹介し、医療AIを研究成果で終わらせず、実用化へつなげるための課題と展望について考えます。
	略歴泌尿器科専門医として、膀胱がんを中心とした泌尿器腫瘍の診療・研究に従事しています。これまで、筑波大学および産業技術総合研究所との共同研究として、膀胱内視鏡画像を用いたAI診断支援技術の開発を進めてきました。近年は、医療AIの研究成果を実臨床へ社会実装することを目的に大学発スタートアップVesica AIを創業し、膀胱内視鏡AIの医療機器開発、臨床評価、薬事対応、国内外での事業化に取り組んでいます。
16:10 - 16:40	企業から見たAIの医療応用における実用化の現状と課題松沢航（日本光電工業株式会社 AI技術開発担当エキスパート）
	概要 AIの医療応用は、正解データが揃いやすい一般的な疾患領域に偏在し、希少疾患やICU領域には届いていない。本講演では企業R&Dの視点から、この偏在の構造的要因と、研究から事業化への移行を阻む制度的な断絶を整理する。さらに2026年改正個人情報保護法やAI医療機器規制の動向を踏まえ、医療AIの社会実装を加速する産官学連携とデータ基盤のあり方を展望する。
	略歴日本光電工業株式会社技術開発本部 R&Dセンターに所属。生体計測センサの研究開発や医療データ分析および分析基盤の構築、機械学習および生成AIを活用した医療AI技術の開発に従事している。現在は医療AIの社会実装に向けた研究開発を推進するとともに、AI関連規格・ガイドラインの調査や社内での標準化活動にも参画しています。
16:40 - 17:00	ミニパネルトーク野里、池田、松沢

15:00 - 15:10	イントロダクション野里博和（国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター研究チーム長）


15:10 - 15:40	難病を対象とした診断支援AIの実応用野里博和
	概要現在承認されているAI医療機器の多くは、患者数や診察が多い一般的な疾患分野に集中しており、診断ができる医師の数も比較的多いです。一方で、患者数が少なく、診断・治療できる医師の数が限られている希少疾患や難治性疾患分野では、AI技術の積極的な活用が強く求められています。そこで本発表では、AIの臨床応用における現在の課題について概観したのち、産総研で取り組んでいる難治性疾患を対象としたAI応用の研究事例の紹介とその社会実装の取り組みについて紹介します。
	略歴国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター人間AI協働機構研究チームに所属。学部時代の化学科では臨床検査コースに所属，卒研で医療機器開発に興味を持ち，修士より情報科学専攻でコンピュータサイエンスの道に進む．現在，人工知能の産業応用に関する研究に従事．特に人工知能の医療分野への応用研究として画像診断支援技術の研究に従事．ここ最近は，泌尿器科領域を中心に，大量の学習データ収集が困難な医療分野向けの少量データから高精度AIを作るためのAI技術の研究開発に注力．
15:40 - 16:10	臨床課題から医療AIの社会実装へ ― 大学発スタートアップ Vesica AIの挑戦池田篤史（筑波大学医学医療系腎泌尿器外科講師）
	概要膀胱がん診療では、膀胱内視鏡検査が不可欠である一方、その評価は術者の経験や判断に依存し、病変の見逃しや診断のばらつきが課題となっています。私たちは、この臨床課題を出発点に、筑波大学および産業技術総合研究所との共同研究として膀胱内視鏡AIの開発を進めてきました。さらに研究成果を医療現場へ届けるため、大学発スタートアップVesica AIを設立し、医療機器化と社会実装に取り組んでいます。本講演では、臨床課題からAI研究、起業、薬事・臨床評価へと進む過程を紹介し、医療AIを研究成果で終わらせず、実用化へつなげるための課題と展望について考えます。
	略歴泌尿器科専門医として、膀胱がんを中心とした泌尿器腫瘍の診療・研究に従事しています。これまで、筑波大学および産業技術総合研究所との共同研究として、膀胱内視鏡画像を用いたAI診断支援技術の開発を進めてきました。近年は、医療AIの研究成果を実臨床へ社会実装することを目的に大学発スタートアップVesica AIを創業し、膀胱内視鏡AIの医療機器開発、臨床評価、薬事対応、国内外での事業化に取り組んでいます。
16:10 - 16:40	企業から見たAIの医療応用における実用化の現状と課題松沢航（日本光電工業株式会社 AI技術開発担当エキスパート）
	概要 AIの医療応用は、正解データが揃いやすい一般的な疾患領域に偏在し、希少疾患やICU領域には届いていない。本講演では企業R&Dの視点から、この偏在の構造的要因と、研究から事業化への移行を阻む制度的な断絶を整理する。さらに2026年改正個人情報保護法やAI医療機器規制の動向を踏まえ、医療AIの社会実装を加速する産官学連携とデータ基盤のあり方を展望する。
	略歴日本光電工業株式会社技術開発本部 R&Dセンターに所属。生体計測センサの研究開発や医療データ分析および分析基盤の構築、機械学習および生成AIを活用した医療AI技術の開発に従事している。現在は医療AIの社会実装に向けた研究開発を推進するとともに、AI関連規格・ガイドラインの調査や社内での標準化活動にも参画しています。
16:40 - 17:00	ミニパネルトーク野里、池田、松沢