セミナー情報

【第94回産総研人工知能セミナー】フィジカル領域の生成AI基盤モデル

産業技術総合研究所人工知能研究センターでは、2024年度から3年間の計画で、政策予算プロジェクト「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」を実施しています。本プロジェクトでは、言語・視覚・音声音響等の多様なモダリティを対象とする基盤モデルの構築を進めるとともに、ロボット、ライフサイエンス分野等のフィジカル領域における応用を見据えた研究開発を行っています。本セミナーでは、プロジェクトの全体像を俯瞰的にご紹介したうえで、各テーマの具体的な取り組み内容について、テーマ代表者よりご説明いたします。
【主催：佐藤雄隆首席研究員】

名称	【第94回産総研人工知能セミナー】フィジカル領域の生成AI基盤モデル
日時	2026年3月23日（月）14:00 - 16:45
受付時間	接続可能時間 13:50 - 16:45
場所	Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後、自動配信されるメールにて会場URLをご案内いたします。
定員	1000名
参加費用	無料
連絡先	人工知能セミナー窓口
注意事項・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

お申込み

プログラム

14:00 - 14:05	プログラム説明


14:05 - 14:20	「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」プロジェクトの概要佐藤雄隆（産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員）
	概要本プロジェクトの背景・狙いを中心にプロジェクトの全体像を俯瞰的に紹介する。
	略歴 2001年北大・院・博士後期課程修了．博士(工学)．産総研人工知能研究センター副センター長等を経て現在首席研究員．筑波大・理工情報生命学術院教授(連携大学院)．コンピュータビジョンに関する研究に従事．
14:20- 14:40	ロボット基盤モデルへの取組み堂前幸康（産業技術総合研究所人工知能研究センター実体知能研究チーム研究チーム長）
	概要ロボット基盤モデル構築に向けた本PJの研究成果を紹介します。
	略歴 2008年から三菱電機株式会社先端技術総合研究所研究員、2013年から2018年まで主席研究員。2018年より産業技術総合研究所。2025年より実体知能研究チーム長。研究分野はロボットマニピュレーションなど。博士（情報科学，北海道大学）
14:40 - 15:00	バイオ分子デザインのための基盤モデル開発とAI for Scienceへの展開齋藤裕（産業技術総合研究所人工知能研究センターオーミクス情報研究チーム特定フェロー）
	概要 2024年のAlphaFold2およびタンパク質デザインのノーベル賞受賞に代表されるように、近年のバイオ分野におけるAI応用は急速に発展しており、巨大IT企業も参入する熾烈な競争領域になっている。本発表では、講演者らのバイオ分野におけるAI技術開発とタンパク質を含む分子デザインへの応用事例について紹介する。
	略歴 2012年慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。国立研究開発法人産業技術総合研究所、特別研究員、研究員、主任研究員を経て、2024年より特定フェロー（クロスアポイントメント）。2024年より北里大学未来工学部教授。機械学習やバイオインフォマティクスなどの情報科学的アプローチに基づき、大量データの解析から生命を理解すること、その知見を生体分子の設計や制御へ応用することに興味を持っている。
15:00 - 15:20	人工知能を実社会で利用するための基盤技術の紹介大西正輝（産業技術総合研究所人工知能研究センター社会知能研究チーム研究チーム長）
	概要ハイパパラメータ最適化やモデルブリッジなど人工知能技術を社会で利用するための手法やソフトウェアについて紹介する。
	略歴産業技術総合研究所人工知能研究センター社会知能研究チーム長。人の流れの解析や AutoML など人工知能の社会実装に関する研究に興味を持つ。
15:20 - 15:30	休憩


15:30 - 15:50	継続事前学習による推論型大規模言語モデルの構築岡崎直観（東京科学大学情報理工学院情報工学系教授）
	概要深い推論に対応したGPT-OSS SwallowとQwen3 Swallowの開発について紹介します。
	略歴 2007年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。東京大学大学院情報理工学系研究科・特任研究員、東北大学大学院情報科学研究科准教授を経て、2017年8月より現職。自然言語処理の研究に従事。言語処理学会理事、日本ディープラーニング協会（JDLA）理事。平成28年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞、第15回船井学術賞、2016年度マイクロソフト情報学研究賞、2017年度人工知能学会論文賞などを受賞。関連リンク https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/tutorial
15:50 - 16:10	日本語音声基盤モデルの構築と利活用深山覚（産業技術総合研究所人工知能研究センター知的メディア処理研究チーム研究チーム長）
	概要産総研で構築している日本語音声基盤モデルと、音声認識、音声感情認識などへの応用事例を紹介する。
	略歴 2013年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了博士（情報理工学）、同年産業技術総合研究所に入所。音声・音楽等の音メディア処理の研究に取り組む。同研究所での研究員、主任研究員、企画主幹、台湾中央研究院での在外研究等を経て、2024年より研究チーム長。千葉工業大学客員教授、東京大学上級客員研究員を兼任。
16:10 - 16:30	視覚基盤モデルの構築片岡裕雄（産業技術総合研究所人工知能研究センターコンピュータビジョン研究チーム上級主任研究員）
	概要産総研基盤モデル構築プロジェクト・画像チームで構築している視覚基盤モデルについて紹介。
	略歴産総研上級主任研究員、オックスフォード大学学術訪問員。時空間モデル3D ResNetが5年間のCVPRで上位0.5%論文として掲載。実データ不要の事前学習FDSLを提案してACCV 2020 Best Paper Honorable Mention。限定資源下におけるAI基盤モデル構築のコミュニティ・ワークショップ LIMIT を主宰。研究はMIT Technology Reviewや日経ロボティクスなどのメディアにて掲載。
16:30 - 16:45	クロージング片桐恭弘（産業技術総合研究所人工知能研究センター研究センター長）