セミナー情報

【第82回AIセミナー】AIと創薬のシナジー

終了しました。

2025年1月は「AIと創薬のシナジー」をテーマに、AIが創薬研究に及ぼす影響や、AIと創薬の融合がもたらす変化と可能性などについて展望します。近年では、新薬候補の発見や開発など創薬研究全般におけるAIの役割は益々重要なものとなりつつあります。本セミナーでは、バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスの研究分野でも著名な、横浜市立大学の寺山慧先生と名古屋大学の山西芳裕先生のお二人を講師としてお招きし、AIを活用した研究がどのように創薬プロセスを変革しつつあるか、その現状を最新の研究成果や事例を交えながら、ご紹介いただきます。

名称	【第82回AIセミナー】AIと創薬のシナジー
日時	2025年1月28日（火）15:00 - 17:00
受付時間	接続可能時間： 14:50 - 17:00
場所	Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後、自動配信されるメールにて会場URLをご案内いたします。
定員	500名
参加費用	無料
連絡先	人工知能セミナー窓口
注意事項・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

プログラム

15:00 - 16:00	生成モデルとシミュレーションに基づく機能性分子設計: 創薬から材料まで寺山慧 (横浜市立大学　准教授）
	概要近年、生成AIの一形態である分子生成AIを用いた機能性有機分子設計ー有機エレクトロデバイスから創薬までーが盛んに研究されています。望みの機能をもった分子を自在に設計できれば大きなインパクトがありますが、実際にはさまざまなハードルがあります。特に既知データを活用したデータ駆動型の設計では、外挿の問題が顕在化し、新規かつ実際に望みの性質をもった分子の設計は容易ではありません。そこで外挿性の問題に対処すべく、物理化学的な原理に基づく分子シミュレーションを活用した分子設計や外挿性を回避する手法開発が近年さまざまな形で試みられています。本講演では、これまで講演者が取り組んできた分子生成AI ChemTSv2を中心に、分子生成AIと分子シミュレーションを活用した新規機能分子設計手法とその応用事例について紹介します。
	略歴京都大学総合人間学部卒。京都大学大学院人間・環境学研究科修士課程終了。2016年京都大学大学院人間・環境学研究科にて博士（人間・環境学）取得。2016年より東京大学大学院特任研究員、2018年より理化学研究所特別研究員および京都大学大学院特定助教を経て, 2020年より横浜市立大学大学院生命医科学研究科准教授。東京工業大学元素戦略MDX研究センター特定准教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務。専門は、機械学習・人工知能の手法開発と材料科学・生命科学等への応用研究。
16:00 - 17:00	生命情報と化学情報を活用したAI創薬山西芳裕（名古屋大学大学院　情報学研究科　複雑系科学専攻　生命情報論講座　教授）
	概要近年の生命医科学では、疾患に関するゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、フェノーム、インターラクトームなどの生命情報が得られるようになり、生体内分子の網羅的解析が可能になった。同時に、膨大な化合物に関するケミカル情報も蓄積されている。このようなビッグデータ時代において、生命情報や化学情報の融合解析から学術的発見や医療・創薬に繋げることが求められている。本研究では、疾患に関するマルチオミクス情報・臨床情報、タンパク質などの生体分子に関する立体構造情報・シングルセル情報、化合物に関する化学構造・遺伝子発現などの医薬ビッグデータを融合解析し、創薬における様々な課題を解決するための機械学習アルゴリズム（AI基盤技術）の開発を行った。当日は、治療標的探索、医薬品分子構造設計、化合物の薬効・毒性・副作用予測などへの応用例をいくつか紹介する。
	略歴 2005年3月　京都大学大学院理学研究科博士課程　修了 2005年5月～2006年3月　パリ国立高等鉱業学校バイオインフォマティクスセンター　ポスドク 2006年4月～2007年12月　京都大学化学研究所　特任助手・特任助教 2008年1月～2012年2月　キュリー研究所バイオインフォマティクスユニット　常勤研究員（Principal Investigator） 2012年3月～2018年5月　九州大学生体防御医学研究所・高等研究院　准教授 2018年6月～2023年3月　九州工業大学大学院情報工学研究院生命化学情報工学研究系　教授 2023年4月～現在　名古屋大学　大学院情報学研究科複雑系科学専攻　生命情報論講座　教授

15:00 - 16:00	生成モデルとシミュレーションに基づく機能性分子設計: 創薬から材料まで寺山慧 (横浜市立大学　准教授）
	概要近年、生成AIの一形態である分子生成AIを用いた機能性有機分子設計ー有機エレクトロデバイスから創薬までーが盛んに研究されています。望みの機能をもった分子を自在に設計できれば大きなインパクトがありますが、実際にはさまざまなハードルがあります。特に既知データを活用したデータ駆動型の設計では、外挿の問題が顕在化し、新規かつ実際に望みの性質をもった分子の設計は容易ではありません。そこで外挿性の問題に対処すべく、物理化学的な原理に基づく分子シミュレーションを活用した分子設計や外挿性を回避する手法開発が近年さまざまな形で試みられています。本講演では、これまで講演者が取り組んできた分子生成AI ChemTSv2を中心に、分子生成AIと分子シミュレーションを活用した新規機能分子設計手法とその応用事例について紹介します。
	略歴京都大学総合人間学部卒。京都大学大学院人間・環境学研究科修士課程終了。2016年京都大学大学院人間・環境学研究科にて博士（人間・環境学）取得。2016年より東京大学大学院特任研究員、2018年より理化学研究所特別研究員および京都大学大学院特定助教を経て, 2020年より横浜市立大学大学院生命医科学研究科准教授。東京工業大学元素戦略MDX研究センター特定准教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務。専門は、機械学習・人工知能の手法開発と材料科学・生命科学等への応用研究。
16:00 - 17:00	生命情報と化学情報を活用したAI創薬山西芳裕（名古屋大学大学院　情報学研究科　複雑系科学専攻　生命情報論講座　教授）
	概要近年の生命医科学では、疾患に関するゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、フェノーム、インターラクトームなどの生命情報が得られるようになり、生体内分子の網羅的解析が可能になった。同時に、膨大な化合物に関するケミカル情報も蓄積されている。このようなビッグデータ時代において、生命情報や化学情報の融合解析から学術的発見や医療・創薬に繋げることが求められている。本研究では、疾患に関するマルチオミクス情報・臨床情報、タンパク質などの生体分子に関する立体構造情報・シングルセル情報、化合物に関する化学構造・遺伝子発現などの医薬ビッグデータを融合解析し、創薬における様々な課題を解決するための機械学習アルゴリズム（AI基盤技術）の開発を行った。当日は、治療標的探索、医薬品分子構造設計、化合物の薬効・毒性・副作用予測などへの応用例をいくつか紹介する。
	略歴 2005年3月　京都大学大学院理学研究科博士課程　修了 2005年5月～2006年3月　パリ国立高等鉱業学校バイオインフォマティクスセンター　ポスドク 2006年4月～2007年12月　京都大学化学研究所　特任助手・特任助教 2008年1月～2012年2月　キュリー研究所バイオインフォマティクスユニット　常勤研究員（Principal Investigator） 2012年3月～2018年5月　九州大学生体防御医学研究所・高等研究院　准教授 2018年6月～2023年3月　九州工業大学大学院情報工学研究院生命化学情報工学研究系　教授 2023年4月～現在　名古屋大学　大学院情報学研究科複雑系科学専攻　生命情報論講座　教授