セミナー情報

【第79回AIセミナー】集団スポーツにおけるAI技術の応用と展望

終了しました。

スポーツは、選手として参戦することもできますが、観客として観戦することもでき、多くの人々にとって大変魅力のある存在であるといえます。このスポーツがAI技術の発展により変わりつつあります。プレーの認識、分析、予測など様々な点においてAI技術が発展し、スポーツをより深く理解し、スキルを向上させ、またスポーツをより楽しむことができるようになってきました。本セミナーでは、AI技術のスポーツ応用において第一線でご活躍されている二名の先生方をお招きし、特にサッカーなどの集団スポーツにフォーカスし、技術および応用の最新動向や今後の展望についてご講演いただきます。

名称	【第79回AIセミナー】集団スポーツにおけるAI技術の応用と展望
日時	2024年10月30日（水） 15:00 - 17:00
受付時間	接続可能時間：14:50 - 17:00
場所	Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後に自動配信されるメールにて参加URLをご案内いたします。
定員	500名
参加費用	無料
連絡先	人工知能セミナー窓口
注意事項・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

プログラム

15:00 - 16:00	集団スポーツの戦術的な動きを画像処理と機械学習により評価する藤井慶輔（名古屋大学大学院情報学研究科准教授）
	概要計測技術と機械学習技術の発展を背景に、集団スポーツの動きに関するデータ解析手法への期待が高まっている。課題は大まかに計測、認識、分類、予測、評価、提案などに分けられるが、データの取得、動きの複雑さや高度な判断などの問題としての難しさから、未解決な課題が多く残されている。本発表では、映像処理によるデータ自動取得、機械学習に基づく反事実予測に基づく評価、強化学習による全局面・全選手の評価と最適行動の提案などに関する、私たちが成果を挙げ始めている認識から提案までの領域について紹介する。最後に今後の展望や、オープンサイエンスへの取り組みについても紹介する。
	略歴 2014年京都大学大学院人間・環境学研究科博士後期課程にて博士（人間・環境学）を取得後、2014年より日本学術振興会特別研究員PD（名古屋大学総合保健体育科学センター）、2017年理化学研究所革新知能統合研究センターの研究員、2019年に名古屋大学大学院情報学研究科助教を経て、2021年から現職。2020年からJSTさきがけ研究員（信頼されるAI領域）。機械学習と行動科学やスポーツ科学の融合に関する研究に従事。
16:00 - 17:00	サッカーにおけるAI活用の現状と展望染谷大河（東京大学大学院総合文化研究科博士課程）
	概要近年、いわゆる「（生成）AI」が幅広い分野で注目され、その応用への期待が高まっている。スポーツの分野においても同様に、AIの研究・活用事例が年々増加している。一方で、特にサッカーなどの多人数で行われるスポーツの解析には技術的困難が多く、それゆえに他のスポーツに比べてAIの活用が進んでいない現状がある。本発表では、発表者が取り組んでいる研究・開発プロジェクトの紹介を通して、サッカーを対象としたAI技術活用の現状と今後の展望について論じる。
	略歴東京大学大学院総合文化研究科博士1年。主に、自然言語処理分野の研究に従事。同時に、産総研人工知能研究センターにて、AI技術のスポーツ応用プロジェクトに従事。また、自らのプレー経験を活かし、東京大学サッカー部にデータ活用に特化した組織 UTokyo Football Lab.を組織し、サッカーにおける深層学習技術の応用研究やプロダクト開発を行う。未踏スーパークリエイタ。柏レイソルU-18出身、元U-15/16サッカー日本代表候補。

15:00 - 16:00	集団スポーツの戦術的な動きを画像処理と機械学習により評価する藤井慶輔（名古屋大学大学院情報学研究科准教授）
	概要計測技術と機械学習技術の発展を背景に、集団スポーツの動きに関するデータ解析手法への期待が高まっている。課題は大まかに計測、認識、分類、予測、評価、提案などに分けられるが、データの取得、動きの複雑さや高度な判断などの問題としての難しさから、未解決な課題が多く残されている。本発表では、映像処理によるデータ自動取得、機械学習に基づく反事実予測に基づく評価、強化学習による全局面・全選手の評価と最適行動の提案などに関する、私たちが成果を挙げ始めている認識から提案までの領域について紹介する。最後に今後の展望や、オープンサイエンスへの取り組みについても紹介する。
	略歴 2014年京都大学大学院人間・環境学研究科博士後期課程にて博士（人間・環境学）を取得後、2014年より日本学術振興会特別研究員PD（名古屋大学総合保健体育科学センター）、2017年理化学研究所革新知能統合研究センターの研究員、2019年に名古屋大学大学院情報学研究科助教を経て、2021年から現職。2020年からJSTさきがけ研究員（信頼されるAI領域）。機械学習と行動科学やスポーツ科学の融合に関する研究に従事。
16:00 - 17:00	サッカーにおけるAI活用の現状と展望染谷大河（東京大学大学院総合文化研究科博士課程）
	概要近年、いわゆる「（生成）AI」が幅広い分野で注目され、その応用への期待が高まっている。スポーツの分野においても同様に、AIの研究・活用事例が年々増加している。一方で、特にサッカーなどの多人数で行われるスポーツの解析には技術的困難が多く、それゆえに他のスポーツに比べてAIの活用が進んでいない現状がある。本発表では、発表者が取り組んでいる研究・開発プロジェクトの紹介を通して、サッカーを対象としたAI技術活用の現状と今後の展望について論じる。
	略歴東京大学大学院総合文化研究科博士1年。主に、自然言語処理分野の研究に従事。同時に、産総研人工知能研究センターにて、AI技術のスポーツ応用プロジェクトに従事。また、自らのプレー経験を活かし、東京大学サッカー部にデータ活用に特化した組織 UTokyo Football Lab.を組織し、サッカーにおける深層学習技術の応用研究やプロダクト開発を行う。未踏スーパークリエイタ。柏レイソルU-18出身、元U-15/16サッカー日本代表候補。