セミナー情報

【第52回AIセミナー】「人を知り、人に合わせ、人を高めるデジタルヒューマン技術」

終了しました。

2021年12月は、デジタルヒューマン技術についてご紹介します。
人工知能研究センターデジタルヒューマン研究チームでは、多様な特性を持つ人々の「生活や就労の質」を向上させるために、人を知り、人に合わせ、人を高める技術の研究開発と、その社会実装を行うことをミッションとしています。そして、その実現に向けて、(1) 人の形状、感覚、運動、行動、生活を数値化し、計算機上での取り扱いを可能にする計測技術、(2) 計測したデータを統計学的、運動学的、または動力学的に解釈し、再利用に向けたデータベース構築や、計算機シミュレーションを可能にする数理モデル、(3) 構築した数理モデルを活用し、身体に適合した製品、運動パフォーマンスを向上させる製品、そして生活機能を向上させる環境・サポートなどを可能にする介入技術に関する研究を実施しています。

＜新型コロナウイルスの対応について＞
※新型コロナウイルス感染拡大防止のため、今年度も引き続きZoomウェビナーによるオンライン開催となります。

名称	【第52回AIセミナー】「人を知り、人に合わせ、人を高めるデジタルヒューマン技術」
日時	2021年12月20日（月） 13:00 - 15:00
受付時間	接続可能時間：12:50-15:00
場所	Zoomウェビナーによるオンライン開催 ※お申し込み後、EventRegist（申込ツール）より参加URLをご案内いたします。
定員	500名
参加費用	無料
連絡先	人工知能セミナー窓口
注意事項・定員になり次第締切ります。・産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。・講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

プログラム

13:00- 13:13	「ヒューマンデジタルツインの実現に向けて」多田充徳（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　研究チーム長）
	概要デジタルツインとは、物理空間から取得した情報をもとに、サイバー空間に物理空間の状況を再現し、それを用いた未来予測に基づき、システムの全体最適化を実現する技術である。既に工場や建設現場、そしてインフラメンテナンスなどに活用されている。現状ではデジタルツインの対象は機械要素に限られているが、我々はデジタルヒューマンを拡張することで、その対象を人へと広げるための研究を行っている。本発表ではその概要を紹介する。
	略歴 2002年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻修了博士（工学）．同年4月から産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究ラボ特別研究員．以来デジタルヒューマン技術と，その産業応用に関する研究に従事．2010年4月から同所デジタルヒューマン研究センター研究チーム長，2015年4月から同所人間情報研究部門研究グループ長，2018年11月から同所人工知能研究センター研究チーム長（現職）．最近では，デジタルヒューマンをヒューマンデジタルツインに拡張するための，IoTデバイスを用いた運動センシングとそれに基づくデータ同化技術や，ヒューマンデジタルツインを活用したデータ拡張技術とその社会実装に関する研究を実施．
13:13- 13:26	「生体力学手法による下肢切断者のモビリティ再建」保原浩明（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　主任研究員）
	概要事故や病気によって下肢の切断を余儀なくされた場合、義足は日常生活を送るうえで欠かすことのできない福祉機器である。従来型の義足は日常的な歩行機能を改善するためにデザイン・設計されてきた。しかしながら，ここ数年はパラリンピックをはじめとするスポーツ用の義足も普及し始めており，より多様な研究開発が臨床・企業から求められている。本発表では，歩行用義足の計測・評価という基礎研究から，計算機シミュレーションによるスポーツ用義足のデザインまで，産総研で取り組んできた義肢装具研究を紹介したい。
	略歴 2008年早稲田大学大学院人間科学研究科修了博士（人間科学）．同年4月から国立障害者リハビリテーションセンター（研究所）にて流動研究員として勤務し，下肢切断者の歩行分析とリハビリテーション研究に従事．2011年4月からは日本学術振興会特別研究員（PD）として米国・University Marylandにてスポーツ用義足の研究に取り組む．2013年4月からは産業技術総合研究所デジタルヒューマン工学研究センター研究員，2015年4月から同所人間情報研究部門研究員，2018年11月から同所人工知能研究センター主任研究員（現職）．現在は主に下肢切断者の運動解析と歩行用・スポーツ用義足の開発を通じたモビリティの再建に関する研究を行っている．
13:26- 13:39	「モビリティ再建を見据えた神経筋骨格モデルと実データ解析」市村大輔（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　産総研特別研究員）
	概要モビリティの低下は個人や環境の要因など様々な影響を受ける。神経筋骨格モデルと実データ解析を有機的に組む合わせることで、複合的で複雑なモビリティ障害の機序や介入方法を明確化させていく。このようなモビリティ再建を支援する取り組みについて紹介する。
	略歴 2010年　理学療法士免許取得 2020年　電気通信大学情報理工学研究科博士課程修了 2020年　産業技術総合研究所入所
13:39- 13:52	「数値最適化による力触覚デザイン」尾形正泰（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　研究員）
	概要タンジブルな３Dオブジェクトの設計において、力触覚フィードバックを組み込むことはインタラクションデザインにおいて重要な要素になっている。小型かつ無電源で力触覚をデザインする方法として、永久磁石の磁力を活用し、その配置を決定するための数値最適化手法について紹介する。
	略歴 2013年　Microsoft Research Asia Fellowship Award 受賞 2016年　慶應義塾大学理工学研究科博士修了 2016年　産業技術総合研究所入所
13:52- 14:05	「Dhaiba：デジタルヒューマン・ソフトウェアプラットフォームの開発」遠藤維（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　主任研究員）
	概要身の回りの物やサービス・人間・環境に対する人間の認知や行動原理を理解・モデル化し、ロボットを含むさまざまなプロダクトが社会で人間と共存し、インタラクションを行う上で必要不可欠な、製品の人間中心設計を実現するための研究に取り組んでいる。本発表では、人間を含む多様なモデルを統一し、計測・可視化・解析といった人間中心設計支援を行うソフトウェア・プラットフォーム「Dhaiba」に関する研究開発について紹介する。
	略歴 2009年北海道大学大学院情報科学研究科博士課程修了、博士（情報科学）。ISO TC 159/SC 1/WG 5エキスパート。北海道大学客員准教授。2000年産業技術総合研究所に入所。人間工学を活用した製品デザインに関する研究に従事するかたわら、人体・製品・環境モデルの統合プラットフォームソフトウェア「DhaibaWorks」の開発を行っている。2020年度経済産業省より「国際標準化奨励者表彰（産業技術環境局長表彰）」を受賞。
14:05- 14:18	「IMUを用いた運動計測と就労・生活現場への応用」丸山翼（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　研究員）
	概要ウェアラブルなIMUを使用した慣性式運動計測技術の登場により、実験室の外での運動計測が可能となった。慣性式を中心とした運動計測技術、および実際の生活・就労現場での応用例や課題について紹介する。
	略歴 2017年　北海道大学大学院システム情報科学専攻博士課程修了 2017年　産業技術総合研究所入所
14:18- 14:31	「ウエアラブルデバイスを用いたテーラーメイドリハビリテーション」戸田晴貴（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　産総研特別研究員）
	概要リハビリテーションの現場では経験知に基づいた職人的な介入が行われているのが現状である。臨床現場における意思決定や介入を支援するためにウエアラブルなIMUを使用して計測したデータと臨床評価を組み合わせた解析や介入について紹介する。
	略歴 2004年　倉敷平成病院リハビリテーション部 2016年　神戸大学大学院システム情報学研究科修了 2018年　産業技術総合研究所入所
14:31- 14:44	「日常生活環境下での運動推定に向けたIMUデータ拡張および運動推定技術開発」叶賀卓（人工知能研究センターデジタルヒューマン工学研究チーム　研究員）
	概要近年ウェアラブルデバイスの発展・普及によりIMUデータを簡単に取得できるようになってきた。IMUデータを入力として関節角度を推定する機械学習モデルがあれば、日常生活環境下で運動推定を行うことが可能である。一方、本研究チームが持つデジタルヒューマン技術により、MoCapデータからIMUデータを生成することができる。そこで、今までに計測されてきた大規模歩行時MoCapデータベースのデータをIMUデータとして変換し、そのデータを入力として関節角度を推定する深層学習モデルを開発した。この技術について紹介する。
	略歴 2016年　慶應義塾大学理工学研究科博士修了 2016年　産業技術総合研究所入所
14:44- 15:00	質疑応答