セミナー情報

第1回AIセミナー 「脳型人工知能 －脳を模倣した役に立つ人工知能技術－」

終了しました。

名称	第1回AIセミナー 「脳型人工知能 －脳を模倣した役に立つ人工知能技術－」
日時	2015年10月20日（火）16:00-18:00
場所	産総研 臨海副都心センター 別館１１階 会議室１
URL	http://www.aist.go.jp/waterfront/ja/access/
講師	産総研 AIRC 脳型人工知能研究チーム 一杉 裕志 ATR (国際電気通信基礎技術研究所) 脳情報通信総合研究所 主幹研究員 内部 英治
定員	終了しました。
参加登録	大変申し訳ありませんが会場のキャパシティに達したため締め切らせていただきます。たくさんのご登録ありがとうございました。
注意事項 懇親会費用：1,500円程度

プログラム

16:00 - 17:00	講師：産総研 AIRC 脳型人工知能研究チーム 一杉 裕志 「大脳皮質ベイジアンネットモデル」
	概要 大脳皮質は脳の中で知能に最も関係する器官である。大脳皮質はベイジアンネットであるとする仮説があり、解剖学的構造、電気生理学的現象、認知科学的現象などに詳細な説明を与えつつある。我々はこれらの知見を取り入れ、ディープラーニングと同じ構造を持った制限付きベイジアンネット BESOM を開発中であり、機械学習アルゴリズムとしての実用化を目指している。本講演では、ベイジアンネット仮説の神経科学的妥当性と工学的有望さについて説明する。
	講演資料 PDF:1.5MB 関連リンク https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/j-index.html
17:00 - 18:00	講師：ATR (国際電気通信基礎技術研究所) 脳情報通信総合研究所 主幹研究員 内部 英治 「確率推論による順・逆強化学習」
	概要 強化学習は環境からの報酬と呼ばれる強化信号に基づき制御則を学習するための、また意思決定の脳内メカニズムを理解するための計算論的枠組みである。近年は報酬関数をKL divergenceなどによって制限することによって、強化学習問題が確率推論の問題に変換され、様々な効率の良いアルゴリズムが提案されている。本講演では、これら確率推論に基づいた強化学習法を概説するとともに、我々が提案している密度比推定に基づく逆強化学習について説明する。
	講演資料 PDF:2.8MB
18:00 - 19:00	懇親会 別館１１階ホワイエ ＊ お台場の素晴らしい夜景が見渡せます。