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2024年 ノーベル化学賞

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2024年のノーベル化学賞は、デイヴィッド・ベイカー(David Baker)、デミス・ハサビス(Demis Hassabis)そしてジョン・ジャンパー(John M. Jumper)の3博士が受賞しました。ベイカー博士は「計算によるタンパク質設計」、ハサビス博士とジャンパー博士は「タンパク質構造予測」という功績によります。人工知能を活用した研究のため、「AIが受賞した」という言葉も聞かれます。

AlphaFoldはタンパク質構造予測を大幅に前進させる強力なツールとしてバイオインフォマティクスをはじめ、創薬等の分野でも活用されています。

ここではAlphaFoldについて概要がわかる文献や活用するための書籍を紹介いたします。

参考文献:

https://doi.org/10.2142/biophys.64.5
AlphaFoldによる蛋白質立体構造予測から機能予測へ 「生物物理」2024年 Vol.64 No.1
https://doi.org/10.18958/7335-00001-0000597-00
 AlphaFoldの可能性と挑戦〜すぐ始められる構造・機能予測から、複合体予測やタンパク質デザインへの応用まで(企画と概論) 「実験医学」2023年 Vol.41 No.16
https://doi.org/10.34565/seibutsukogaku.101.7_363
 AlphaFoldによるタンパク質立体構造予測(基礎編) 「生物工学会誌」2023年 Vol.101 No.7
https://doi.org/10.18958/6977-00002-0000037-00
AlphaFoldを生み出したデータと技術 「実験医学」2022年 Vol.40 No.3
https://doi.org/10.20729/00213747
5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:John Jumper et al. : Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold 「情報処理」2021年 Vol.62 No.12
https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758122764/

「AlphaFold時代の構造バイオインフォマティクス実践ガイド」(11月29日発行予定)