小川諒（技術研修生）が応用音響研究会学生研究奨励賞を受賞しました。 
代理集合分類に基づく深層学習による並列および非並列データを活用したモノラル音声強調：小川諒（東京大学/産業技術総合研究所）、伊藤信貴（産業技術総合研究所）、高宗典玄、山岡洸瑛、猿渡洋（東京大学）

楢畑 佑眞（技術研修生）が第145回音楽情報科学研究発表会にて学生奨励賞（Best Research部門）を受賞しました。
音素アライメント情報を用いた重唱音源からのリードボーカル分離： 楢畑 佑眞 (東京大学/産業技術総合研究所)、中村 友彦 (産業技術総合研究所)、齋藤 佑樹、猿渡 洋 (東京大学)

恩田健太郎（リサーチアシスタント）が日本音響学会第30回（2025年春季研究発表会）学生優秀発表賞を受賞しました。 母語話者音声のみを用いた外国語訛りに頑健な自動音声認識の実現に向けた離散トークンの活用の検討：恩田健太郎（東京大学/産業技術総合研究所）、深山覚（産業技術総合研究所）、井本桂右（京都大学）、齋藤大輔（東京大学）、峯松信明（東京大学）

和田仰（技術研修生）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）学生優秀発表賞を受賞しました。

順序を考慮したオーディオエフェクトチェインの推定に対する双曲埋め込み： 和田 仰 (東京大学/産業技術総合研究所)、中村 友彦 (産業技術総合研究所)、猿渡 洋 (東京大学)

滝沢力（リサーチアシスタント）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）優秀発表賞を受賞しました。

言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価： 滝沢 力 (京都産業大学/産業技術総合研究所),、平井 重行 (京都産業大学)、金崎 朝子 (東京科学大学)、須田 仁志 (産業技術総合研究所)

日刊工業新聞 2025年5月6日 朝刊 3面に当チームの研究が掲載されました。 AI生成　スポーツ実況　音声基盤モデル×状況認識　NEDO・産総研　技術検証

日本経済新聞 朝刊 2025年4月15日 朝刊 16面に当チームの研究が掲載されました。 日本語音声に強いAIモデル（FromAcademia）

日刊工業新聞 2025年3月14日 朝刊 27面に当チームの研究が掲載されました。 音声基盤モデル2種　感情認識正答率8割以上　産総研

2024年10月26日（土）10:00~16:00 臨海副都心センターの一般公開において、知的メディア処理研究チーム より「あなたの声を分析します」を出展します。研究者の生の声を聞くことが出来る貴重な一日です。是非ご来場ください。

【第76回AIセミナー】「音声AIを支える基盤技術の最前線」を2024年3月22日（金）14:00～16:00にオンライン（Zoomウェビナー）にて開催しました。