研究チーム インフォメーション
研究チームからのお知らせを集約した新着情報をご覧いただけます。
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和田仰（技術研修生）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）学生優秀発表賞を受賞しました。
順序を考慮したオーディオエフェクトチェインの推定に対する双曲埋め込み： 和田 仰 (東京大学/産業技術総合研究所)、中村 友彦 (産業技術総合研究所)、猿渡 洋 (東京大学)
滝沢力（リサーチアシスタント）が音学シンポジウム2025（第143回音楽情報科学・第156回音声言語情報処理合同研究発表会）優秀発表賞を受賞しました。
言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価： 滝沢 力 (京都産業大学/産業技術総合研究所),、平井 重行 (京都産業大学)、金崎 朝子 (東京科学大学)、須田 仁志 (産業技術総合研究所)
横浜開港祭の花火打ち上げ時の人の流れの計測についてお知らせします。
日刊工業新聞 2025年5月6日 朝刊 3面に当チームの研究が掲載されました。 AI生成 スポーツ実況 音声基盤モデル×状況認識 NEDO・産総研 技術検証
現在、実体知能研究チームのニュースは準備中です。
日本経済新聞 朝刊 2025年4月15日 朝刊 16面に当チームの研究が掲載されました。 日本語音声に強いAIモデル（FromAcademia）
池部仁善主任研究員、亀田倫史上級主任研究員の研究成果が日本経済新聞に掲載されました。
カシマスタジアムでの人の流れの計測についてお知らせします。
日刊工業新聞 2025年3月14日 朝刊 27面に当チームの研究が掲載されました。 音声基盤モデル2種 感情認識正答率8割以上 産総研
池部仁善主任研究員らの論文「Computational Design of Burkholderia cepacia Lipase Mutants that Show Enhanced Stereoselectivity in the Production of L-Menthol」がJournal of Agricultural and Food Chemistryに採択されました。