研究チーム インフォメーション
研究チームからのお知らせを集約した新着情報をご覧いただけます。
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竹本 健悟（技術研修生）が音学シンポジウム2026（第146回音楽情報科学・第160回音声言語情報処理合同研究発表会）で優秀発表賞を受賞しました。混合Differentiable Digital Signal Processingモデルに基づくガイダンスを用いた拡散モデルによる合成パラメータ推定：竹本 健悟（東京大学/産業技術総合研究所)，中村 友彦（産業技術総合研究所），猿渡 洋（東京大学）
2026年度人工知能学会全国大会にて以下を企画しています。
KS-10 大規模家庭電力データとAI解析の融合（6/9(火) 13:30～15:00）
OS-1 探索とプランニングの基礎と応用（6/11(木) 9:00～10:30）
OS-14 空間・系列データとAI（6/10(水) 9:00～10:30，11:00～12:15）
横浜開港祭の花火打ち上げ時の人の流れの計測についてお知らせします。
一般社団法人AIロボット協会の主催した「ロボット基盤モデル開発コンペティション」（2025年4月15日～2026年2月16日）に産総研・ソフトバンク・三菱電機の合同チームで出場し、優勝いたしました。チームの牧原が実際のリーダー役となり、Oh・白井・中條・柴・元田・堂前らチームメンバーと、コンピュータビジョン研究チームメンバーや連携企業をリードしました。
チームのWEBサイトを公開しました。
社会知能研究チームではリサーチアシスタントやインターンを募集しています。
浅田研究員、三輪招聘研究員による研究
「自己修正学習とUCBデコーディングによる離散拡散テキスト生成」
が言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026) において委員特別賞を受賞しました。
伊藤信貴（主任研究員）が日本音響学会第13回学会活動貢献賞を受賞しました。
小川諒（技術研修生）が応用音響研究会学生研究奨励賞を受賞しました。
代理集合分類に基づく深層学習による並列および非並列データを活用したモノラル音声強調：小川諒（東京大学/産業技術総合研究所）、伊藤信貴（産業技術総合研究所）、高宗典玄、山岡洸瑛、猿渡洋（東京大学）