技術ワーキンググループでは，見守りAIセンサの頑健性および安全性を評価するための科学的かつ客観的な手法の確立を目的とします．
見守りAIセンサは，環境条件や利用状況によって性能が大きく変動するため，単一条件での評価では実運用における信頼性を担保することができません．そのため，本ワーキンググループでは，多様な条件下での評価を前提とした検証枠組みの構築に取り組みます．
具体的には，以下のような内容を検討します．
- 評価観点（精度，再現性，頑健性，安全性）の整理
- 評価指標および評価方法の設計
- 多様な条件（環境，人物，動作）を考慮したデータセット設計
- リビングラボおよびシミュレーション環境を活用した検証プロトコルの構築
- センサモダリティ（RGB，赤外線，深度，イベント等）に応じた評価手法の整理
これにより，製品やシステム間で比較可能な評価基盤を整備し，見守りAIセンサの信頼性を客観的に評価できる枠組みの構築を目指します．